The effects of superimposed tilt and lower body negative pressure on anterior and posterior cerebral circulations
Notice bibliographique
Résumé
Steady-state tilt has no effect on cerebrovascular reactivity to increases in the partial pressure of end-tidal carbon dioxide (PETCO2). However, the anterior and posterior cerebral circulations may respond differently to a variety of stimuli that alter central blood volume, including lower body negative pressure (LBNP). Little is known about the superimposed effects of head-up tilt (HUT; decreased central blood volume and intracranial pressure) and head-down tilt (HDT; increased central blood volume and intracranial pressure), and LBNP on cerebral blood flow (CBF) responses. We hypothesized that (a) cerebral blood velocity (CBV; an index of CBF) responses during LBNP would not change with HUT and HDT, and (b) CBV in the anterior cerebral circulation would decrease to a greater extent compared to posterior CBV during LBNP when controlling PETCO2 In 13 male participants, we measured CBV in the anterior (middle cerebral artery, MCAv) and posterior (posterior cerebral artery, PCAv) cerebral circulations using transcranial Doppler ultrasound during LBNP stress (-50 mmHg) in three body positions (45°HUT, supine, 45°HDT). PETCO2 was measured continuously and maintained at constant levels during LBNP through coached breathing. Our main findings were that (a) steady-state tilt had no effect on CBV responses during LBNP in both the MCA (P = 0.077) and PCA (P = 0.583), and (b) despite controlling for PETCO2, both the MCAv and PCAv decreased by the same magnitude during LBNP in HUT (P = 0.348), supine (P = 0.694), and HDT (P = 0.407). Here, we demonstrate that there are no differences in anterior and posterior circulations in response to LBNP in different body positions.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».