Effect of a plant-based low-carbohydrate diet on body weight and blood lipids in hyperlipidemic adults
Notice bibliographique
Résumé
H protein, low-carbohydrate diets increase intake of animal protein and fat for weight loss,but may also result in an undesirable blood lipid profile and increased cardiovascular diseaserisk. The exchange of protein and fat for those of vegetable origin has not been examined. Weconducted a trial to determine the efficacy (metabolic) and effectiveness (ad libitum) of a diethigh in vegetable protein and oil (“Eco-Atkins”) on body weight and blood lipids. Overweighthyperlipidemic men and women were randomized to consume either a low-carbohydrate vegandiet or a high-carbohydrate lacto-ovo vegetarian diet for a 1-month metabolic phase, followed bya 6-month ad libitum phase. A total of 47 participants started the metabolic phase with 39participants continuing on the ad libitum phase. All study foods were provided at 60% of theirestimated energy requirements during the metabolic phase. Participants were then advised tofollow their respective diet during the ad libitum phase. On the metabolic phase, despite similarweight loss for both diets (~4.0 kg), reductions in LDL-C and the ratios of TC:HDL-C andapoB:apo AI were significantly greater for the low-carbohydrate compared with the high carbohydrate diet (−8.1% [P=.002], −8.7% [P=.004], and −9.6% [P=.001], respectively). On the ad libitum phase, weight loss continued to -6.9 kg on the low-carbohydrate and -5.8 kg on thehigh carbohydrate diet (p=0.047). Significant differences between the two diets persisted inLDL-C, TC:HDL-C, and apoB:ApoA1. In conclusion, a low-carbohydrate plant-based diet haslipid-lowering and weight-reducing advantages over a high-carbohydrate diet for cardiovasculardisease risk reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».