Temperature-Dependent Device Characterization of Perovskite Solar Cells Prepared By Different Synthesis Methods
Notice bibliographique
Résumé
While a number of synthesis methods have been reported to prepare perovskite solar cells with good device performance, it has not been well studied how they affect the properties of perovskite layers and devices. Here we report on temperature-dependent device characterizations of perovksite solar cells prepared by different synthesis methods. Solar cells with perovkiste absorbers with compact thin film-like morphology are prepared by both one-step and two-step processes, which exhibit comparable efficiencies at room temperature. However, temperature-dependence of device parameters is markedly different between the devices prepared by one-step and two-step processes. The two-step processed sample exhibits the significant collapse of efficiency as temperature is reduced below 300K because of diverging series resistance of the device, but the efficiency recovers as temperature is raised back to 300K. Once the device is heated to 340K, the device suffers from irreversible degradation. By contrast, the one-step processed sample shows a much milder degradation of efficiency at low temperatures and does not experience the irreversible damage at ~340K. We will discuss possible reasons behind the different temperature-dependence of the perovskite devices. Additionally, comparison of different device architectures—standard vs. inverted—focusing on electrical characterization is studied and it reveals that transport of electrons, but not holes, is what limits a total collected photocurrent. Details of the comparison will be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».