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Enregistrement W2519828150 · doi:10.1094/cchem-04-16-0083-r

Thermal and Functional Properties of Hairless Canary Seed (<i>Phalaris canariensis</i> L.) Starch in Comparison with Wheat Starch

2016· article· en· W2519828150 sur OpenAlexaffabout
Mahdi Irani, El‐Sayed M. Abdel‐Aal, Seyed Mohammad Ali Razavi, Pierre Hucl, Carol Ann Patterson

Notice bibliographique

RevueCereal Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of GuelphAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStarchAmyloseChemistrySyneresisFood scienceSwellingRetrogradation (starch)BotanyMaterials scienceComposite materialBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, hairless canary seed has received generally recognized as safe (GRAS) status from the U.S. Food and Drug Administration and an approval as a novel food from Health Canada. There is a need to characterize its components for food and nonfood applications. In this study, thermal and functional properties of starch obtained from two hairless canary seed varieties were investigated and compared with commercial wheat starch. Both canary seed starches (CSS) had polygonal granules with a diameter range of 0.5–7.5 μm and average of 2.6 μm. The CSS showed a typical crystal structure (A‐type) of cereal starches but exhibited a strong amylose‐lipid complex peak at 4.4°A. DSC data showed that CSS have higher gelatinization transition temperatures (onset, peak, and conclusion temperatures) and broader gelatinization range compared with wheat starch. The CSS also exhibited higher peak, trough, final, breakdown, and setback viscosity in addition to higher swelling power and water solubility index than wheat starch. The exudate from CSS gels after freeze‐thawing treatment was lower than that of wheat starch gel, but CSS suspensions showed less clarity. The distinct properties of CSS, particularly having uniform and small granules, low amount of damaged starch and amylose, and better gel stability, would make it a promising nonconventional starch source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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