Dual Energy X-Ray Absorptiometry Compared with Anthropometry in Relation to Cardio-Metabolic Risk Factors in a Young Adult Population: Is the ‘Gold Standard’ Tarnished?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Assessment of adiposity using dual energy x-ray absorptiometry (DXA) has been considered more advantageous in comparison to anthropometry for predicting cardio-metabolic risk in the older population, by virtue of its ability to distinguish total and regional fat. Nonetheless, there is increasing uncertainty regarding the relative superiority of DXA and little comparative data exist in young adults. This study aimed to identify which measure of adiposity determined by either DXA or anthropometry is optimal within a range of cardio-metabolic risk factors in young adults. METHODS AND RESULTS: 1138 adults aged 20 years were assessed by DXA and standard anthropometry from the Western Australian Pregnancy Cohort (Raine) Study. Cross-sectional linear regression analyses were performed. Waist to height ratio was superior to any DXA measure with HDL-C. BMI was the superior model in relation to blood pressure than any DXA measure. Midriff fat mass (DXA) and waist circumference were comparable in relation to glucose. For all the other cardio-metabolic variables, anthropometric and DXA measures were comparable. DXA midriff fat mass compared with BMI or waist hip ratio was the superior measure for triglycerides, insulin and HOMA-IR. CONCLUSION: Although midriff fat mass (measured by DXA) was the superior measure with insulin sensitivity and triglycerides, the anthropometric measures were better or equal with various DXA measures for majority of the cardio-metabolic risk factors. Our findings suggest, clinical anthropometry is generally as useful as DXA in the evaluation of the individual cardio-metabolic risk factors in young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».