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Enregistrement W2519838249 · doi:10.2166/ws.2016.146

Influence of nutrient supplementation on DOC removal in drinking water biofilters

2016· article· en· W2519838249 sur OpenAlex
Sahil Dhawan, Onita D. Basu, Bahman Banihashemi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology Water Supply · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensUniversity of OttawaCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiofilterNutrientPhosphorusDissolved organic carbonChemistryPotassiumEnvironmental chemistryNitrogenWater treatmentNitrateAnimal scienceEnvironmental engineeringEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analysis of the impacts of nitrogen, phosphorus and potassium supplementation on biofilter performance for organic carbon removal was studied on laboratory-scale biofilter columns. Three dual media biofilter columns were fed with synthetic raw water C:N:P ratios of 546:24:1, 100:10:1, and 25:5:1 (w/w) to simulate nutrient limited and two nutrient supplemented conditions, respectively. Research found that air-scour versus water only backwash improved the nutrient limited dissolved organic carbon (DOC) removal by 8%. In addition, nutrient supplementation and backwash alteration improved DOC removals by 19% for the 25:5:1 column and 14% for the 100:10:1 column. Potassium supplementation with the 25:5:1 C:N:P ratio column had no discernible effect on DOC removal. No correlation with phospholipid (7–474 nmol P/g media) and adenosine triphosphate (ATP) (0.6 × 105–32.74 × 105 pg ATP/g media) values with DOC removal were found. Nutrient availability was found to influence DOC removal, demonstrating its importance when utilizing biofiltration for treatment of source waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle