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Enregistrement W2519842085

Constraining the variability of optical properties in the Santa Barbara Channel, CA: A phytoplankton story

2014· article· en· W2519842085 sur OpenAlexfundno aff
Rebecca Katherine Barron

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGlobal Lake Ecological Observatory NetworkNational Aeronautics and Space AdministrationNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésPhytoplanktonColored dissolved organic matterBiogeochemical cycleOceanographyAbsorption (acoustics)Environmental scienceDinoflagellateChemistryEnvironmental chemistryPhysicsGeologyOpticsNutrient
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research presented in this dissertation evaluates the direct relationships of phytoplankton community composition and inherent optical properties (IOP); that is, the absorption and scattering of light in the ocean. Phytoplankton community composition affect IOPs in both direct and indirect ways, thus creating challenges for optical measurements of biological and biogeochemical properties in aquatic systems. Studies were performed in the Santa Barbara Channel (SBC), CA where an array of optical and biogeochemical measurements were made. Phytoplankton community structure was characterized by an empirical orthogonal functional analysis (EOF) using phytoplankton accessory pigments. The results showed that phytoplankton community significantly correlated to all IOPs, e.g. phytoplankton specific absorption, detrital absorption, CDOM absorption and particle backscattering coefficients. Furthermore, the EOF analysis was unique in splitting the microphytoplankton size class into separate diatom and dinoflagellate regimes allowing for assessment optical property differences within the same size class, a technique previously not systematically achievable. The phytoplankton functional group dinoflagellates were particularly influential to IOPs in surprising ways. Dinoflagellates showed higher backscattering efficiencies than would be predicted based on Mie theory, and significantly influenced CDOM absorption via direct association with dissolved mycosproine-like amino acid absorption (MAA) peaks in CDOM spectra. A new index was developed in this work to quantify MAA absorption peaks in CDOM spectra, and was named the MAA Index. Prior to this research dissolved MAA absorption in natural waters was never quantified, and CDOM data containing these peaks were often disregarded and discarded from analysis. CDOM dynamics in the SBC were assessed for a 15-year study period, and this work shows that significantly large MAA Index values, e.g. MAA Index > 1, were present in approximately 16% of surface water data. Variability in CDOM spectral shape was quantified using the EOF technique, and regression analysis with EOF outputs showed that CDOM absorption intensity and spectral shape were well correlated dinoflagellate presence. Furthermore, results showed that phytoplankton biomass played a secondary role in relation to CDOM absorption, and that variability in CDOM absorption coefficients were primarily driven by community composition. CDOM quality in the SBC was also assessed using CDOM fluorescence properties via excitation emission matrix spectroscopy (EEMS). The EEMS data was analyzed using a multivariate statistical procedure, again, an EOF analysis, to identify three dominant CDOM source regimes: the surface pelagic regime, deep-water (up to 300 m) regime and kelp forest pelagic regime. This work also found that while CDOM absorption coefficient was strongly influence by which phytoplankton groups were present, DOM quality was characterized more so by the amount of phytoplankton biomass, hence indicating strong microbial component to DOM production. Lastly, with the use of the EEMS data, and characterization of CDOM absorption properties, e.g. spectral slope, S, slope ratio, SR, specific UV-absorbance, SUVA and MAA Index, we found that terrestrial sources of CDOM were very limited in the SBC. Based on this research, mineral particle concentrations that significantly correlated with IOPs were thought to be associated with suspended sediments from shoaling of the continental shelf rather than from stream/river influence. Thus, the SBC is a unique, optically complex ocean system where IOP dynamics, thus remote sensing reflectance, are strongly influenced by shifts in phytoplankton community structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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