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Enregistrement W2519845263 · doi:10.1007/s40121-016-0130-1

Defining the Risk and Associated Morbidity and Mortality of Severe Respiratory Syncytial Virus Infection Among Preterm Infants Without Chronic Lung Disease or Congenital Heart Disease

2016· review· en· W2519845263 sur OpenAlexaff
J. Figueras Aloy, Paolo Manzoni, Bosco Paes, Eric A. F. Simões, Louis Bont, Paul A. Checchia, Brigitte Fauroux, Xavier Carbonell‐Estrany

Notice bibliographique

RevueInfectious Diseases and Therapy · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesAbbVie
Mots-clésMedicinePediatricsAsthmaAtopyGestational agePregnancyDiseaseBronchiolitisRespiratory systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The REGAL (RSV Evidence-a Geographical Archive of the Literature) series provide a comprehensive review of the published evidence in the field of respiratory syncytial virus (RSV) in Western countries over the last 20 years. This second publication covers the risk and burden of RSV infection in preterm infants born at <37 weeks' gestational age (wGA) without chronic lung disease or congenital heart disease. METHODS: A systematic review was undertaken for articles published between January 1, 1995 and December 31, 2015. Studies reporting data for hospital visits/admissions for RSV infection among preterm infants as well as studies reporting RSV-associated morbidity, mortality, and risk factors were included. Study quality and strength of evidence (SOE) were graded using recognized criteria. RESULTS: 2469 studies were identified of which 85 were included. Preterm infants, particularly those born at lower wGA, tended to have higher RSV hospitalization (RSVH) rates compared with otherwise healthy term infants (high SOE). RSVH rates ranged from ~5 per 1000 children to >100 per 1000 children with the highest rates shown in the lowest gestational age infants (high SOE). Independent risk factors associated with RSVH include: proximity of birth to the RSV season, living with school-age siblings, smoking of mother during pregnancy or infant exposure to environmental smoking, reduced breast feeding, male sex, and familial atopy (asthma) (high SOE). Predictive models can identify 32/33-35 wGA infants at risk of RSVH (high SOE). CONCLUSION: RSV infection remains a major burden on Western healthcare systems and is associated with significant morbidity. Further studies focusing on the prevalence and burden of RSV in different gestational age cohorts, the changing risk of RSVH during the first year of life, and on RSV-related mortality in preterm infants are needed to determine the true burden of disease. FUNDING: AbbVie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,006
Bibliométrie0,0110,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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