Special Synergy between Electrolyte Additives and Positive Electrode Surface Coating to Enhance the Performance of Li[Ni<sub>0.6</sub>Mn<sub>0.2</sub>Co<sub>0.2</sub>]O<sub>2</sub>/Graphite Cells
Notice bibliographique
Résumé
Li[Ni 0.6 Mn 0.2 Co 0.2 ]O 2 (NMC622) is one of the most attractive positive electrode materials for Li-ion cells. Ultra high precision coulometry, impedance spectroscopy, gas evolution and long-term cycling were used to explore the combined impact of several electrolyte additives and an Al 2 O 3 surface coating on NMC622/graphite cells tested to 4.4 V at 40°C. An excellent correlation between the short-term coulombic efficiency measurements and the long-term cycling results was noted. An electrolyte containing 1 M LiPF 6 in ethylene carbonate: ethyl methyl carbonate (3:7 by weight) with additives 2 wt% prop-1-ene-1,3 sultone (PES) + 1 wt% methylene methane disulfonate (MMDS) + 1 wt% tris (trimethylsilyl) phosphite (TTSPi) (this electrolyte is called PES 211) was found to give the best performance in both coated and uncoated NMC622/graphite cells. The surface coating was found to improve coulombic efficiency, reduce impedance and improve capacity retention in all cases studied. However, uncoated NMC622/graphite cells with PES211 were found to perform better than coated NMC622/graphite cells which used any other electrolyte. The special synergy between Al 2 O 3 -coated NMC622 and PES211 needs to be understood so that even better coatings and electrolyte combinations can be developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».