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Enregistrement W2519857492 · doi:10.1002/rmv.1903

Lujo viral hemorrhagic fever: considering diagnostic capacity and preparedness in the wake of recent Ebola and Zika virus outbreaks

2016· review· en· W2519857492 sur OpenAlexaff
Edgar Simulundu, Aaron S. Mweene, Katendi Changula, Mwaka Monze, Elizabeth Chizema, Peter Mwaba, Ayato Takada, Giuseppe Ippolito, Francis Kasolo, Alimuddin Zumla, Matthew Bates

Notice bibliographique

RevueReviews in Medical Virology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésOutbreakViral hemorrhagic feverVirologyEbola virusArenavirusCase fatality rateZika virusPreparednessTransmission (telecommunications)MedicineDiseaseVirusImmunologyEnvironmental healthLymphocytic choriomeningitisPopulationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lujo virus is a novel Old World arenavirus identified in Southern Africa in 2008 as the cause of a viral hemorrhagic fever (VHF) characterized by nosocomial transmission with a high case fatality rate of 80% (4/5 cases). Whereas this outbreak was limited, the unprecedented Ebola virus disease outbreak in West Africa, and recent Zika virus disease epidemic in the Americas, has brought into acute focus the need for preparedness to respond to rare but potentially highly pathogenic outbreaks of zoonotic or arthropod-borne viral infections. A key determinant for effective control of a VHF outbreak is the time between primary infection and diagnosis of the index case. Here, we review the Lujo VHF outbreak of 2008 and discuss how preparatory measures with respect to developing diagnostic capacity might be effectively embedded into existing national disease control networks, such as those for human immunodeficiency virus, tuberculosis, and malaria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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