PDGFRα Regulates Follicular Cell Differentiation Driving Treatment Resistance and Disease Recurrence in Papillary Thyroid Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Dedifferentiation of follicular cells is a central event in resistance to radioactive iodine and patient mortality in papillary thyroid carcinoma (PTC). We reveal that platelet derived growth factor receptor alpha (PDGFRα) specifically drives dedifferentiation in PTC by disrupting the transcriptional activity of thyroid transcription factor-1 (TTF1). PDGFRα activation dephosphorylates TTF1 consequently shifting the localization of this transcription factor from the nucleus to the cytoplasm. TTF1 is required for follicular cell development and disrupting its function abrogates thyroglobulin production and sodium iodide transport. PDGFRα also promotes a more invasive and migratory cell phenotype with a dramatic increase in xenograft tumor formation. In patient tumors we confirm that nuclear TTF1 expression is inversely proportional to PDGFRα levels. Patients exhibiting PDGFRα at time of diagnosis are three times more likely to exhibit nodal metastases and are 18 times more likely to recur within 5years than those patients lacking PDGFRα expression. Moreover, high levels of PDGFRα and low levels of nuclear TTF1 predict resistance to radioactive iodine therapy. We demonstrate in SCID xenografts that focused PDGFRα blockade restores iodide transport and decreases tumor burden by >50%. Focused PDGFRα inhibitors, combined with radioactive iodine, represent an additional avenue for treating patients with aggressive variants of PTC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».