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Enregistrement W2519884542 · doi:10.1016/j.amjcard.2016.08.071

Effect on Fasting Serum Glucose Levels of Adding Ezetimibe to Statins in Patients With Nondiabetic Hypercholesterolemia

2016· article· en· W2519884542 sur OpenAlexaboutno aff
Peter P. Tóth, Alberico L. Catapano, Michel Farnier, JoAnne M. Foody, Joanne E. Tomassini, Erin Jensen, Adam B. Polis, Mary E. Hanson, Andrew M. Tershakovec

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Cardiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMerck
Mots-clésEzetimibeMedicineStatinInternal medicinePrediabetesAtorvastatinTriglycerideDiabetes mellitusCholesterolType 2 diabetesEndocrinologyGastroenterologyCombination therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Statin therapy is associated with a slightly increased risk of developing diabetes mellitus and insulin resistance in patients without diabetes. Ezetimibe combined with statins may be considered for high-risk patients who do not achieve optimal low-density lipoprotein cholesterol lowering on statin monotherapy or who are statin intolerant. Changes in fasting serum glucose (FSG) levels during ezetimibe, ezetimibe/statin, and statin treatments were assessed using data pooled from clinical trials in hypercholesterolemic and heterozygous familial hypercholesterolemic patients, who were or were not receiving statin therapy. Study types included first-line trials in statin-naive/wash-out patients and second-line add-on and uptitration studies in patients on stable statin therapy. Similar analyses of FSG changes were performed separately for each study type in patients who were nondiabetic at baseline. Across all study types and treatments, mean FSG increases from baseline were small (0.5 to 3.7 mg/dl with ezetimibe/statin; 0.2 to 4.6 mg/dl with statins) and decreased over time; between-treatment differences (0.3 to 1.4 mg/dl) were nonsignificant for all comparisons. Proportions of patients with elevated FSG ≥126 mg/dl during therapy were low and similar for all treatments in the overall cohort (1.2% to 4.3%). Elevations were highest (3.3% to 25.7%) among patients with baseline factors characteristic of metabolic syndrome and prediabetes, including higher FSG, body mass index, and triglyceride levels, and numerically lower baseline high-density lipoprotein cholesterol; however, these factors were not related to FSG increases. Changes in low-density lipoprotein cholesterol, body mass index, high-density lipoprotein cholesterol, triglycerides, and apolipoprotein B were not significantly correlated with FSG increases. In conclusion, statin therapy was associated with small FSG increases, and the addition of ezetimibe did not further increase FSG levels beyond those of statins when given to patients who are statin naive or those on statin therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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