Open versus endoscopic in situ decompression in cubital tunnel syndrome: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We conducted this systematic review and meta-analysis to compare the clinical efficacy and safety between open and endoscopic in situ decompression surgery methods for cubital tunnel syndrome (CuTS). METHODS: PubMed, Medline, Embase, Cochrane Library and CNKI were searched for eligible studies. The data were extracted by two of the coauthors (WL, BYF) independently and were analyzed using RevMan statistical software, version 5.1. Relative risks (RRs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated. Cochrane Collaboration's Risk of Bias Tool and the Newcastle-Ottawa Scale were used to assess the risk of bias. RESULTS: Seven studies were included for systematic review, and six studies were included for meta-analysis. The CuTS patients received open in situ decompression (OISD) or endoscopic in situ decompression (EISD). A pooled analysis of postoperative Bishop score showed that the difference was not statistically significant between the EISD group and the OISD group (RR = 0.99, 95% CI = 0.88-1.12, P = 0.88). The overall estimate of postoperative satisfaction between the EISD group and the OISD group was not found to be significant (RR = 0.98, 95% CI = 0.89-1.08, P = 0.70). The overall estimate of complications (RR = 0.88, 95% CI = 0.24-3.29, P = 0.85) suggested that the difference was not statistically significant. CONCLUSIONS: EISD and OISD for treating CuTS have equivalent efficacy for postoperative clinical improvement, whereas the incidences of complications of endoscopic surgical procedure were also same as those with the open surgical procedure. In situ decompression (especially EISD, with minor intraoperative trauma) could be treated as a valuable alternative to treat CuTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».