Open versus endoscopic in situ decompression in cubital tunnel syndrome: A systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We conducted this systematic review and meta-analysis to compare the clinical efficacy and safety between open and endoscopic in situ decompression surgery methods for cubital tunnel syndrome (CuTS). METHODS: PubMed, Medline, Embase, Cochrane Library and CNKI were searched for eligible studies. The data were extracted by two of the coauthors (WL, BYF) independently and were analyzed using RevMan statistical software, version 5.1. Relative risks (RRs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated. Cochrane Collaboration's Risk of Bias Tool and the Newcastle-Ottawa Scale were used to assess the risk of bias. RESULTS: Seven studies were included for systematic review, and six studies were included for meta-analysis. The CuTS patients received open in situ decompression (OISD) or endoscopic in situ decompression (EISD). A pooled analysis of postoperative Bishop score showed that the difference was not statistically significant between the EISD group and the OISD group (RR = 0.99, 95% CI = 0.88-1.12, P = 0.88). The overall estimate of postoperative satisfaction between the EISD group and the OISD group was not found to be significant (RR = 0.98, 95% CI = 0.89-1.08, P = 0.70). The overall estimate of complications (RR = 0.88, 95% CI = 0.24-3.29, P = 0.85) suggested that the difference was not statistically significant. CONCLUSIONS: EISD and OISD for treating CuTS have equivalent efficacy for postoperative clinical improvement, whereas the incidences of complications of endoscopic surgical procedure were also same as those with the open surgical procedure. In situ decompression (especially EISD, with minor intraoperative trauma) could be treated as a valuable alternative to treat CuTS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle