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Enregistrement W2519898417 · doi:10.1016/j.ijpddr.2016.09.001

In silico analysis of the binding of anthelmintics to Caenorhabditis elegans P-glycoprotein 1

2016· article· en· W2519898417 sur OpenAlexafffund
Marion A. David, Stéphane Orlowski, Roger K. Prichard, Shaima Hashem, François André, Anne Lespine

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Parasitology Drugs and Drug Resistance · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésP-glycoproteinAnthelminticATP-binding cassette transporterTransporterIn silicoCaenorhabditis elegansChemistryDocking (animal)EffluxBinding siteBiochemistryMultiple drug resistanceMoxidectinPharmacologyBiologyGeneAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macrocyclic lactones (ML) are important anthelmintics used in animals and humans against parasite nematodes, but their therapeutic success is compromised by the spread of ML resistance. Some ABC transporters, such as p-glycoproteins (Pgps), are selected and overexpressed in ML-resistant nematodes, supporting a role for some drug efflux proteins in ML resistance. However, the role of such proteins in ML transport remains to be clarified at the molecular level. Recently, Caenorhabditis elegans Pgp-1 (Cel-Pgp-1) has been crystallized, and its drug-modulated ATPase function characterized in vitro revealed Cel-Pgp-1 as a multidrug transporter. Using this crystal structure, we have developed an in silico drug docking model in order to study the binding of ML and other anthelmintic drugs to Cel-Pgp-1. All tested ML bound with high affinity in a unique site, within the inner chamber of the protein, supporting that ML may be transported by Cel-Pgp-1. Interestingly, interacting residues delineate a ML specific fingerprint involving H-bonds, including T1028. In particular, benzofurane and spiroketal moieties bound to specific sub-sites. When compared with the aglycone ML, such as moxidectin and ivermectin aglycone, avermectin anthelmintics have significant higher affinity for Cel-Pgp-1, likely due to the sugar substituent(s) that bind to a specific area involving H-bonds at Y771. Triclabendazole, closantel and emodepside bound with good affinities to different sub-sites in the inner chamber, partially overlapping with the ML binding site, suggesting that they could compete for Cel-Pgp-1-mediated ML transport. In conclusion, this work provides novel information on the role of nematode Pgps in transporting anthelmintics, and a valuable tool to predict drug-drug interactions and to rationally design new competitive inhibitors of clinically-relevant nematode Pgps, to improve anthelmintic therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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