Assessement of the Relationship Between Increase in Heigth of Cassava Growth Rate and Agro-Climatic Parameters in Ilorin Area of Kwara State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Cassava is primarily produced for food in its various forms and Nigeria has been recognized as the largest producer of the crop in the world. Despite the impacts of various weather parameters on crop production, Cassava can still withstand harsh conditions making it a key crop for protecting small holder farming against climate change. This paper therefore examined the relationship between increase in height of Cassava growth rate and agro climatic parameters. The agro climatic indices appraised were Rainfall, Relative humidity, Temperature and wind speed. Interrelationship between these agro climatic variables and increase in the height of growth rate of Cassava was computed using regression analysis. It was discovered that the four agro climatic variables had relationship with one another at either 95% significant level or 99% level. It was also revealed that there is 75% at 95% significant level in the rate of increase in height and yield of Cassava which was accounted for by relative humidity. It was therefore concluded that increase in the height rate and yield of Cassava due to relative humidity was as a result of combined effects of the three other climatic parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».