Optical Generation and Transport of Charges in Iron Pyrite Nanocrystal Films and Subsequent Injection into SnO<sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
The low photovoltaic efficiency of iron pyrite-based solar cells is often related to the presence of sulfur deficiencies. In this paper surfur-rich iron pyrite nanocrystals (FeS 2 NCs) are synthesized by the hot injection method and deposited using layer by layer deposition. Optical absorption measurements show substantial sub-bandgap absorption, which is attributed to a sulfur-rich, thin surface layer. Microwave photoconductance measurements show very little signal of films with the original long ligands, while an approximately 100-fold higher signal is observed for films treated with FeCl 2 and 1,2-ethanedithiol (EDT) solutions. In mesoporous hybrid systems of FeS 2 /SnO 2 both sub-band-gap and above-band-gap photons lead to electron injection from FeS 2 into the SnO 2 conduction band. We explain these findings by proposing that pinning of the Fermi level by the surface layer leads to a downward band bending in the direction of the surface within the FeS 2 NC. Hence, photoexcited electrons will first move toward the shell where they relax into empty surface states. As the holes remain behind in the core of the nanocrystals, this results in a charge-separated state with a long lifetime. Interestingly, these surface electrons are able to migrate in the FeS 2 NP layer by interparticle tunneling and can still decay by injection into SnO 2 . Hence, our results indicate that SnO 2 is a suitable electron acceptor for FeS 2 . The long-lived charge-separated electrons and holes could be exploited efficiently in photodetectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».