Enhancing informal patient education in nursing practice: A review of literature
Notice bibliographique
Résumé
Objective : Informal patient education is a common practice used by nurses in the healthcare setting. Informal methods use quick delivery instruction, and often promote self-directed learning and focus on specific tasks, based on the needs of the patient. While there are effective models for more structured patient education programs, they are not typically applicable to informal instructional situations, such as at a patient’s bedside, or upon discharge. The purpose of this paper is to: a) define how informal patient education manifests itself in healthcare settings, b) identify, through a review of literature, potential issues arising from informal patient education practices, and c) suggest ways nurses can further support and enhance informal patient education to help overcome these issues. Methods : This review of literature explores research and findings relevant to informal patient education in healthcare settings, including an examination of potential issues related to this often spontaneous, less-structured approach. Also, this review reveals findings that inform practitioners and researchers in this field with further ways to improve informal patient education practices. Results : While informal patient education holds a valuable place in healthcare settings, it also presents issues related to areas such as quality control, assessment, and curriculum. Without addressing these issues, research shows that healthcare providers, including nurses, risk a myriad of negative outcomes affecting both the patient and the organization. An analysis of the literature informed recommendations of strategies to support and enhance informal patient education, guided by four areas: desire to learn, learning by doing, feedback, and reflection. Discussion: While patient education is frequently informal, it can be supported and enhanced to help overcome challenges brought about by this type of delivery. The discussion provides specific ways nurses can help enhance informal instruction in practice. Conclusions : Informal patient education remains prevalent in patient care, but it has drawbacks. By incorporating new strategies in practice, nurses can work towards enhancing and improving instances of informal instruction to make it more effective and productive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».