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Enregistrement W2519997204 · doi:10.1097/txd.0000000000000543

Should We Exclude Live Donor Liver Transplantation for Liver Transplant Recipients Requiring Mechanical Ventilation and Intensive Care Unit Care?

2015· article· en· W2519997204 sur OpenAlexaff
Nicolás Goldaracena, Vinzent N. Spetzler, Gonzalo Sapisochín, Juan Echeverri, Moritz Kaths, Mark S. Cattral, Paul D. Greig, Les Lilly, Ian D. McGilvray, Gary Levy, Anand Ghanekar, Eberhard L. Renner, David Grant, Markus Selzner, Nazia Selzner

Notice bibliographique

RevueTransplantation Direct · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLiver transplantationIntensive care unitMechanical ventilationLiver diseaseIncidence (geometry)PopulationSurgeryTransplantationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Patients with acute and chronic liver disease often require admission to intensive care unit (ICU) and mechanical ventilation support before liver transplantation (LT). Rapid disease progression and high mortality on LT waiting lists makes live donor LT (LDLT) an attractive option for this patient population. METHODS: During 2000 to 2011, all ICU-bound and mechanically ventilated patients receiving an LDLT (n = 7) were compared to patients receiving a deceased donor LT (DDLT) (n = 38). RESULTS: Both groups were comparable regarding length of pretransplant ICU stay (DDLT: 2 [1-31] days vs LDLT: 2 [1-8] days; P = 0.2), days under mechanical ventilation (DDLT: 2 [1-31] days vs LDLT: 2 [1-5] days; P = 0.2), pretransplant dialysis (DDLT: 45% vs LDLT: 43%; P = 1) and model for end-stage liver disease score (DDLT: 33 ± 8 vs LDLT: 33 ± 10; P = 0.911). Live donors median evaluation time was 24 hours (18-561 hours). As expected, median time on waiting list was significantly lower in the LDLT group (DDLT: 13 [0-1704] days vs LDLT: 10 [1-33] days; P = 0.008). Incidence of postoperative complications was numerically, albeit not significantly higher in the DDLT versus LDLT (68% vs 29%; P = 0.08). No difference was detected between LDLT and DDLT patients regarding 1-year (DDLT: 76% vs LDLT: 85%), 3-year (DDLT: 68% vs LDLT: 85%), and 5-year (DDLT: 68% vs LDLT: 85%) graft and patient survivals (P = 0.41). No severe donor complication occurred after live donation. CONCLUSIONS: The LDLT may provide a faster access to transplantation and therefore, offers an alternative treatment option for critically ill patients requiring ICU care and mechanical ventilation support at the time of transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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