Should We Exclude Live Donor Liver Transplantation for Liver Transplant Recipients Requiring Mechanical Ventilation and Intensive Care Unit Care?
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Patients with acute and chronic liver disease often require admission to intensive care unit (ICU) and mechanical ventilation support before liver transplantation (LT). Rapid disease progression and high mortality on LT waiting lists makes live donor LT (LDLT) an attractive option for this patient population. METHODS: During 2000 to 2011, all ICU-bound and mechanically ventilated patients receiving an LDLT (n = 7) were compared to patients receiving a deceased donor LT (DDLT) (n = 38). RESULTS: Both groups were comparable regarding length of pretransplant ICU stay (DDLT: 2 [1-31] days vs LDLT: 2 [1-8] days; P = 0.2), days under mechanical ventilation (DDLT: 2 [1-31] days vs LDLT: 2 [1-5] days; P = 0.2), pretransplant dialysis (DDLT: 45% vs LDLT: 43%; P = 1) and model for end-stage liver disease score (DDLT: 33 ± 8 vs LDLT: 33 ± 10; P = 0.911). Live donors median evaluation time was 24 hours (18-561 hours). As expected, median time on waiting list was significantly lower in the LDLT group (DDLT: 13 [0-1704] days vs LDLT: 10 [1-33] days; P = 0.008). Incidence of postoperative complications was numerically, albeit not significantly higher in the DDLT versus LDLT (68% vs 29%; P = 0.08). No difference was detected between LDLT and DDLT patients regarding 1-year (DDLT: 76% vs LDLT: 85%), 3-year (DDLT: 68% vs LDLT: 85%), and 5-year (DDLT: 68% vs LDLT: 85%) graft and patient survivals (P = 0.41). No severe donor complication occurred after live donation. CONCLUSIONS: The LDLT may provide a faster access to transplantation and therefore, offers an alternative treatment option for critically ill patients requiring ICU care and mechanical ventilation support at the time of transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».