Euthanasia in Belgium: trends in reported cases between 2003 and 2013
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2002, the Belgian Act on Euthanasia came into effect, regulating the intentional ending of life by a physician at the patient's explicit request. We undertook this study to describe trends in officially reported euthanasia cases in Belgium with regard to patients' sociodemographic and clinical profiles, as well as decision-making and performance characteristics. METHODS: technique. We also compared and analyzed trends for cases reported in Dutch and in French. RESULTS: The number of reported euthanasia cases increased every year, from 235 (0.2% of all deaths) in 2003 to 1807 (1.7% of all deaths) in 2013. The rate of euthanasia increased significantly among those aged 80 years or older, those who died in a nursing home, those with a disease other than cancer and those not expected to die in the near future (p < 0.001 for all increases). Reported cases in 2013 most often concerned those with cancer (68.7%) and those under 80 years (65.0%). Palliative care teams were increasingly often consulted about euthanasia requests, beyond the legal requirements to do so (p < 0.001). Among cases reported in Dutch, the proportion in which the person was expected to die in the foreseeable future decreased from 93.9% in 2003 to 84.1% in 2013, and palliative care teams were increasingly consulted about the euthanasia request (from 34.0% in 2003 to 42.6% in 2013). These trends were not significant for cases reported in French. INTERPRETATION: Since legalization of euthanasia in Belgium, the number of reported cases has increased each year. Most of those receiving euthanasia were younger than 80 years and were dying of cancer. Given the increases observed among non-terminally ill and older patients, this analysis shows the importance of detailed monitoring of developments in euthanasia practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».