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Enregistrement W2520023971 · doi:10.1080/03054985.2016.1220087

The myth of free and barrier-free access: India’s Right to Education Act—private schooling costs and household experiences

2016· article· en· W2520023971 sur OpenAlexaff
Prachi Srivastava, Claire Noronha

Notice bibliographique

RevueOxford Review of Education · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePoverty, Education, and Child Welfare
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésDisadvantagedGovernment (linguistics)SlumSchool choiceBusinessEconomic growthDemographic economicsEconomicsPolitical scienceSociologyPopulationLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine relative household costs and experiences of accessing private and government schooling under India’s Right of Children to Free and Compulsory Education Act, 2009 in the early implementation phase. The Act deems that no child should incur any fee, charges, or expenses in accessing schooling. Private schools are mandated to allocate 25% of their seats for free via ‘freeships’ for socially and economically disadvantaged children. Furthermore, the Act has a number of provisions attempting to ease barriers to admission and entry to all schools, including private schools. This paper reports household-level data on the schooling patterns, experiences, and perceptions in one Delhi slum accessing schooling based on a survey of 290 households and 40 semi-structured household interviews. We found very low instances of children with private school freeships. Furthermore, children in ‘free’ private school seats incurred the second highest costs of accessing schooling after full-fee-paying students in relatively high-fee private schools. Finally, households accessing freeships and higher-fee schools experienced considerable barriers to securing a seat and admission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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