Deleterious Rare Variants Reveal Risk for Loss of GABAA Receptor Function in Patients with Genetic Epilepsy and in the General Population
Notice bibliographique
Résumé
Genetic epilepsies (GEs) account for approximately 50% of all seizure disorders, and familial forms include mutations in single GABAA receptor subunit genes (GABRs). In 144 sporadic GE cases (GECs), exome sequencing of 237 ion channel genes identified 520 GABR variants. Among these variants, 33 rare variants in 11 GABR genes were present in 24 GECs. To assess functional risk of variants in GECs, we selected 8 variants found in GABRA, 3 in GABRB, and 3 in GABRG and compared them to 18 variants found in the general population for GABRA1 (n = 9), GABRB3 (n = 7), and GABRG2 (n = 2). To identify deleterious variants and gain insight into structure-function relationships, we studied the gating properties, surface expression and structural perturbations of the 32 variants. Significant reduction of GABAA receptor function was strongly associated with variants scored as deleterious and mapped within the N-terminal and transmembrane domains. In addition, 12 out of 17 variants mapped along the β+/α- GABA binding interface, were associated with reduction in channel gating and were predicted to cause structural rearrangements of the receptor by in silico simulations. Missense or nonsense mutations of GABRA1, GABRB3 and GABRG2 primarily impair subunit biogenesis. In contrast, GABR variants affected receptor function by impairing gating, suggesting that different mechanisms are operating in GABR epilepsy susceptibility variants and disease-causing mutations. The functional impact of single GABR variants found in individuals with sporadic GEs warrants the use of molecular diagnosis and will ultimately improve the treatment of genetic epilepsies by using a personalized approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».