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Enregistrement W2520056568

Un análisis comparativo de la teoría poskeynesiana del empleo

2000· article· es· W2520056568 sur OpenAlexaff
Marc Lavoie

Notice bibliographique

RevueRedalyc (Universidad Autónoma del Estado de México) · 2000
Typearticle
Languees
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Policy
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"El principal propósito de este documento es presentar los modelos poskey-nesianos del empleo de mano de obra, con su énfasis en la demanda efectiva. Para resaltar las características de los modelos poskeynesianos, los modelos de empleo neoclásicos son brevemente reseñados, ordenados desde el modelo neoclásico hasta los varios nuevos modelos keynesianos, con el propósito de explicar el desempleo involuntario. Ello muestra que todos estos modelos neoclásicos están fundamentados en la propuesta del lado de la oferta, y que el desempleo existe porque los salarios reales son, en última instancia, muy altos. La segunda parte del documento presenta varios modelos poskeynesianos. Todos los modelos poskeynesianos toman en cuenta la demanda efectiva, pero algunos tienen características híbridas –aún consideran una función producción neoclásica, como en el modelo keynesiano– mientras que otros son más radicales, dejando de lado la hipótesis de los rendimientos decrecientes. Las características por el lado de la oferta, tales como la hipótesis del salario de eficiencia, son consideradas en tales modelos de liderazgo de la demanda. Está demostrado que en los equilibrios múltiples puede ocurrir: un equilibrio estable con salario bajo y bajo empleo versus un equilibrio inestable con salario alto y alto empleo. Como resultado, uno debe concluir que las fuerzas del mercado no pueden ser dejadas a sí mismas, porque pueden llevar a un equilibrio equivocado."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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