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Enregistrement W2520064935 · doi:10.1111/ecog.02658

The influence of life history traits on the phenological response of British butterflies to climate variability since the late‐19th century

2016· article· en· W2520064935 sur OpenAlexaff
Stephen J. Brooks, Angela Self, Gary D. Powney, William D. Pearse, Malcolm Penn, Gordon Paterson

Notice bibliographique

RevueEcography · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésPhenologyClimate changeButterflyEcologyGeneralist and specialist speciesContext (archaeology)BiologyNicheHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many species of plants and animals have advanced their phenology in response to climate warming in recent decades. Most of the evidence available for these shifts is based on data from the last few decades, a period coinciding with rapid climate warming. Baseline data is required to put these recent phenological changes in a long‐term context. We analysed the phenological response of 51 resident British butterfly species using data from 83 500 specimens in the collections of the Natural History Museum, London, covering the period 1880–1970. Our analysis shows that only three species significantly advanced their phenology between 1880 and 1970, probably reflecting the relatively small increase in spring temperature over this period. However, the phenology of all but one of the species we analysed showed phenological sensitivity to inter‐annual climate variability and a significant advancement in phenology in years in which spring or summer temperatures were warm and dry. The phenologies of butterfly species were more sensitive to weather if the butterfly species was early flying, southerly distributed, and a generalist in terms of larval diet. This observation is consistent with the hypothesis that species with greater niche breadth may be more phenologically sensitive than species with important niche constraints. Comparison of our results with post‐1976 data from the UK Butterfly Monitoring Scheme show that species flying early in the year had a greater rate of phenological advancement prior to the mid‐1970s. Additionally, prior to the mid‐1970s, phenology was influenced by temperatures in March or April, whereas since 1976, February temperature had a stronger influence on the phenology. These results suggest that early flying species may be approaching the limits of phenological advancement in response to recent climate warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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