Nurses’ perspectives on how operational leaders influence function-focused care for hospitalised older people
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To explore nurses' perspectives on how leaders influence function-focused care, defined as care that preserves and restores older people's functional abilities. BACKGROUND: Hospitalised older people are at risk of functional decline. Although leaders have the potential to influence function-focused care, few studies have explored nurses' perspectives on how leaders influence function-focused care. METHODS: Thirteen focus groups were held with 57 acute care nurses. Semi-structured questions prompted discussion on nurses' perspectives, needs and strategies to meet their needs. Data were thematically analysed. RESULTS: Three themes were identified: (1) the emphasis in hospitals is on moving older people quickly through the system, not supporting their functioning; (2) leaders are generally seen as too disconnected from practice to design system efficiency initiatives that support older people's functioning and nurses' provisioning of function-focused care; and (3) leadership strategies to better support nurses in providing function-focused care to older people in the context of system efficiency. CONCLUSIONS: Leaders should connect with practice to devise age-sensitive efficiency initiatives that support function-focused care. Nurses need support from leaders in four areas to provide function-focused care to older people in the current hospital context. IMPLICATIONS: The findings provide direction on how leaders can facilitate function-focused care in the current health-care environment emphasising system efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».