Turning Down the Thermostat: Modulating the Endocannabinoid System in Ocular Inflammation and Pain
Notice bibliographique
Résumé
The endocannabinoid system (ECS) has emerged as an important regulator of both physiological and pathological processes. Notably, this endogenous system plays a key role in the modulation of pain and inflammation in a number of tissues. The components of the ECS, including endocannabinoids, their cognate enzymes and cannabinoid receptors, are localized in the eye, and evidence indicates that ECS modulation plays a role in ocular disease states. Of these diseases, ocular inflammation presents a significant medical problem, given that current clinical treatments can be ineffective or are associated with intolerable side-effects. Furthermore, a prominent comorbidity of ocular inflammation is pain, including neuropathic pain, for which therapeutic options remain limited. Recent evidence supports the use of drugs targeting the ECS for the treatment of ocular inflammation and pain in animal models; however, the potential for therapeutic use of cannabinoid drugs in the eye has not been thoroughly investigated at this time. This review will highlight evidence from experimental studies identifying components of the ocular ECS and discuss the functional role of the ECS during different ocular inflammatory disease states, including uveitis and corneal keratitis. Candidate ECS targeted therapies will be discussed, drawing on experimental results obtained from both ocular and non-ocular tissue(s), together with their potential application for the treatment of ocular inflammation and pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».