Notice bibliographique
Résumé
To write about food-related nostalgia is to wade into a cultural ocean of common sense, cliché, and iconic narrative: Proust’s madeleines, of course; Seders; soul food; mom’s cooking; any and all gustatory lifelines to what was once home. Food and memory are, after all, inextricable, even across species lines; most sentient beings actively and continuously need to inhabit the intersection of food and memory in order to survive at all. In this chapter I will compare two different modes of political survival and their reliance on collective memories of food: on the one hand, the corporate food system makes heavy use of nostalgic advertising to keep business profitable, and, on the other, burgeoning vegan foodways are turning to food stories in order to create a sense of community and shared identity. As usual, the political survival of systems and stories has biopolitical consequences: the lives of billions of animals are at stake in the narratives we choose to live by and the infrastructure we build on those narratives. Given this fact, we need a more robust account of the food memories we are currently being invited to identify with. It is becoming increasingly clear that veganism not only needs to persuade rationally or make ethical appeals—it also needs to tell stories and make memories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».