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Enregistrement W2520089375 · doi:10.1186/s13550-016-0224-5

The cingulate island sign within early Alzheimer’s disease-specific hypoperfusion volumes of interest is useful for differentiating Alzheimer’s disease from dementia with Lewy bodies

2016· article· en· W2520089375 sur OpenAlexaboutno aff
Etsuko Imabayashi, Kota Yokoyama, Tadashi Tsukamoto, Daichi Sone, Kaoru Sumida, Yukio Kimura, Noriko Sato, Miho Murata, Hiroshi Matsuda

Notice bibliographique

RevueEJNMMI Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center of Neurology and PsychiatryJapan Foundation for Neuroscience and Mental Health
Mots-clésMedicineDementia with Lewy bodiesDementiaDiseaseAlzheimer's diseaseSign (mathematics)CardiologyNeuroscienceInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In addition to occipital hypoperfusion, preserved metabolism of the posterior cingulate gyri (PCG) relative to the precunei is known as the cingulate island sign (CIS) in the patients with dementia with Lewy bodies (DLB). CIS has been detected using [(18)F]fluorodeoxyglucose positron emission tomography but not using brain perfusion single-photon emission computed tomography (SPECT). The purpose of this study was to optimize brain perfusion SPECT to enable differentiation of DLB from Alzheimer's disease (AD) using CIS and occipital hypoperfusion. Eighteen patients with probable DLB and 17 age-matched Pittsburgh compound B-positive patients with AD underwent technetium-99m ethyl cysteinate dimer SPECT. SPECT Z-score maps were generated using the easy Z-score imaging system (eZIS) analysis software (Matsuda H, Mizumura S, Nagao T, Ota T, Iizuka T, Nemoto K, Takemura N, Arai H, Homma A, AJNR Am J Neuroradiol 28(4):731-6, 2007), which included volumes of interest (VOIs) in which a group comparison between patients with AD and cognitively normal subjects revealed significant relative hypoperfusion. We used the Montreal Neurological Institute (MNI) space anatomical border to divide the bilateral PCG to precunei VOIs into two parts, the PCG and precunei. Z-scores in the PCG, precunei, and occipital areas and ratios were analysed and compared with receiver operating characteristic (ROC) curve analyses. RESULTS: The largest area under the curve (AUC) value for use in differentiating DLB from AD with the ratio of PCG to medial occipital was 0.87; the accuracy, sensitivity, and specificity were 85.7, 88.9, and 82.4 %, respectively. The AUC with the ratio of PCG to the precuneus was smaller, and it was 0.85, though no significant difference was observed between these two AUCs. CONCLUSIONS: The Z-score ratio of the PCG within the early-AD-specific VOI to medial-occipital area is clinically useful in discriminating demented patients with DLB from those with AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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