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Enregistrement W2520094033 · doi:10.1002/hyp.11036

Forms and drivers of annual streamflow variability in the headwaters of Canadian Prairies during the 20th century

2016· article· en· W2520094033 sur OpenAlexaffabout
Ali Nazemi, H. S. Wheater, Kwok Pan Chun, Barrie Bonsal, Muluneh Mekonnen Tulu

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaGlobal Institute for Water SecurityAlberta Environment and Protected AreasUniversity of SaskatchewanConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStreamflowEnvironmental sciencePacific decadal oscillationClimatologyFoothillsHydrology (agriculture)Physical geographyDrainage basinGeographyEl Niño Southern OscillationGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Headwater streamflows in the Rocky Mountain foothills are the key to water availability in the Canadian Prairies. Headwater characteristics, however, have been and continue to be subject to major variability and change. Here, we identify various forms of change in the annual mean streamflow and timing of the annual peak and attempt to distinguish between the effects of multiple drivers using a generalized regression scheme. Our investigation shows that the Pacific Decadal Oscillation (PDO) is the main driver of significant monotonic trends and shifts in the central tendency of annual mean streamflow in major headwaters. In parallel, the cumulative effects of non‐PDO climatic drivers and human‐induced land use and land management are the main causes of significant variations in the timing of the annual peak. Additional analyses show that time sequences with significant trends in annual mean streamflow and timing of the annual peak coincide with those that show significant trends in the PDO or non‐PDO component of the air temperature, respectively. The natural streamflow characteristics are substantially perturbed by anthropogenic river flow regulation, depending on the form of change and/or the level of regulation. Evidence suggests that the general tendency of human regulation is to alleviate the severity of above‐ and below‐average streamflow conditions; however, it may also intensify the variability in natural streamflow characteristics during drier years and/or those with earlier annual peak timing. These are circumstances to which the regional water resource system is vulnerable. Our findings are important for the provision of effective regional water resource management in the Canadian Prairies and contribute to a better understanding of the complex interactions between natural and anthropogenic drivers in coupled human–water systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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