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Enregistrement W2520094825 · doi:10.1093/ehjci/jew193

Fat and cardiovascular risk: the role of Cardiac CT

2016· letter· en· W2520094825 sur OpenAlexaff
Filippo Cademartiri, Nicola Sverzellati, Andrea Igoren Guaricci, Erica Maffei

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Imaging · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsymptomaticMedicineRisk stratificationComputed tomographyCardiologyEpicardial fatInternal medicineCoronary Calcium ScoreRadiologyCoronary artery calcium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of computed tomography in cardiovascular risk stratification is well established by means of coronary calcium score (CACS). This role is, as said, well established in asymptomatic individuals, 1,2 but is more controversial in symptomatic patients; in fact, it has been more difficult to extract evidence of incremental value in patients with symptoms. At the same time, after the introduction of coronary computed tomography (CCT), CACS has shown strength in cardiovascular risk stratification on top of conventional risk factors that CCT did not improve significantly, especially in asymptomatic individuals. 5 -8 Eventually, it has been already demonstrated that a modified CACS can be extrapolated even for low-dose thoracic scans performed for other purposes. 9 -12 More recently, epicardial fat (EF) has developed into a reliable (yet not clinical) quantitative measurement of cardiovascular risk. It has been found that EF is associated with greater amounts of CACS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,021
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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