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Enregistrement W2520108423 · doi:10.1161/cir.0000000000000443

Cardiovascular Consequences of Childhood Secondhand Tobacco Smoke Exposure: Prevailing Evidence, Burden, and Racial and Socioeconomic Disparities: A Scientific Statement From the American Heart Association

2016· review· en· W2520108423 sur OpenAlexaff
Geetha Raghuveer, David A. White, Laura L. Hayman, Jessica G. Woo, Juan Villafañe, David S. Celermajer, Kenneth D. Ward, Sarah D. de Ferranti, Justin P. Zachariah

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensJ. D. Irving (Canada)
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineSecondhand smokeSocioeconomic statusEnvironmental healthTobacco smokeTobacco usePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although public health programs have led to a substantial decrease in the prevalence of tobacco smoking, the adverse health effects of tobacco smoke exposure are by no means a thing of the past. In the United States, 4 of 10 school-aged children and 1 of 3 adolescents are involuntarily exposed to secondhand tobacco smoke (SHS), with children of minority ethnic backgrounds and those living in low-socioeconomic-status households being disproportionately affected (68% and 43%, respectively). Children are particularly vulnerable, with little control over home and social environment, and lack the understanding, agency, and ability to avoid SHS exposure on their own volition; they also have physiological or behavioral characteristics that render them especially susceptible to effects of SHS. Side-stream smoke (the smoke emanating from the burning end of the cigarette), a major component of SHS, contains a higher concentration of some toxins than mainstream smoke (inhaled by the smoker directly), making SHS potentially as dangerous as or even more dangerous than direct smoking. Compelling animal and human evidence shows that SHS exposure during childhood is detrimental to arterial function and structure, resulting in premature atherosclerosis and its cardiovascular consequences. Childhood SHS exposure is also related to impaired cardiac autonomic function and changes in heart rate variability. In addition, childhood SHS exposure is associated with clustering of cardiometabolic risk factors such as obesity, dyslipidemia, and insulin resistance. Individualized interventions to reduce childhood exposure to SHS are shown to be at least modestly effective, as are broader-based policy initiatives such as community smoking bans and increased taxation. PURPOSE: The purpose of this statement is to summarize the available evidence on the cardiovascular health consequences of childhood SHS exposure; this will support ongoing efforts to further reduce and eliminate SHS exposure in this vulnerable population. This statement reviews relevant data from epidemiological studies, laboratory-based experiments, and controlled behavioral trials concerning SHS and cardiovascular disease risk in children. Information on the effects of SHS exposure on the cardiovascular system in animal and pediatric studies, including vascular disruption and platelet activation, oxidation and inflammation, endothelial dysfunction, increased vascular stiffness, changes in vascular structure, and autonomic dysfunction, is examined. CONCLUSIONS: The epidemiological, observational, and experimental evidence accumulated to date demonstrates the detrimental cardiovascular consequences of SHS exposure in children. IMPLICATIONS: Increased awareness of the adverse, lifetime cardiovascular consequences of childhood SHS may facilitate the development of innovative individual, family-centered, and community health interventions to reduce and ideally eliminate SHS exposure in the vulnerable pediatric population. This evidence calls for a robust public health policy that embraces zero tolerance of childhood SHS exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations210
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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