Underlying values and competencies of public and private sector managers
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to identify unique values and competencies linked to private and public sector environments. Design/methodology/approach This study is based on critical incident interviews with a sample of senior leaders who had experience in both the public and private sectors. Findings The findings illustrate distinct public and private sector relevant competencies that reflect the unique values of their organizations and the character of the organization’s environments. This paper suggests a range of distinct public sector competencies including: managing competing interests, managing the political environment, communicating in a political environment, interpersonal motivational skills, adding value for clients, and impact assessment in decision-making. These were very different than those identified as critical for the private sector environment: business acumen, visionary leadership, marketing communication, market acumen, interpersonal communication, client service, and timely and opportunistic decision-making. Private sector competencies reflect private sector environments where goals need to be specifically defined and implemented in a timely manner related to making a profit and surviving in a competitive environment. Public sector competencies are driven by environments exhibiting more complex and unresolvable problems and the need to respond to conflicting publics and serving the public good while surviving in a political environment. Originality/value A key message of this study is that competency frameworks need to be connected to the organization’s unique environments and the values that managers are seeking to achieve. This is particularly important for public organizations that have more complex and changing environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».