Choosing outcome assessment tools in haemophilia care and research: a multidisciplinary perspective
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The implementation of early long-term, regular clotting factor concentrate (CFC) replacement therapy ('prophylaxis') has made it possible to offer boys with haemophilia a near normal life. Many different regimens have reported favourable results, but the optimum treatment regimens have not been established and the cost of prophylaxis is very high. Both for optimizing treatment and reimbursement issues, there is a need to provide objective evidence of both short- and long-term results and benefits of prophylactic regimens. AIMS: This report presents a critical review of outcome measures for use in the assessment of musculoskeletal health in persons with haemophilia according to the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF). This framework considers structural and functional changes, activities and participation in a context of both personal and environmental factors. METHODS: Results were generated by a combination of a critical review of available literature plus expert opinion derived from a two day consensus conference between 48 health care experts from different disciplines involved in haemophilia assessment and care. Outcome tools used in haemophilia were reviewed for reliability and validity in different patient groups and for resources required. RESULTS AND CONCLUSION: Recommendations for choice of outcome tools were made according to the ICF domains, economic setting, and reason for use (clinical or research). The next step will be to identify a 'core' set of outcome measures for use in clinical care or studies evaluating treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».