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Enregistrement W2520131396 · doi:10.3390/min6030096

Pb-Isotopic Study of Galena by LA-Q-ICP-MS: Testing a New Methodology with Applications to Base-Metal Sulphide Deposits

2016· article· en· W2520131396 sur OpenAlexafffundabout
Christopher McFarlane, Azam Soltani Dehnavi, David R. Lentz

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaU.S. Department of Energy
Mots-clésGalenaIsotopeInductively coupled plasma mass spectrometryGeologyLaser ablationAnalytical Chemistry (journal)Mass spectrometryMineralogyChemistrySphaleritePyriteEnvironmental chemistryLaserPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In situ laser ablation quadrupole inductively coupled plasma mass spectrometry was used to measure Pb isotopes in galena. Data acquisition was optimized by adjusting spot size, energy density, and ablation time to obtain near steady-state low relative standard deviation (%RSD) signals. Standard-sample bracketing using in-house Broken Hill galena as external reference standard was used and offline data reduction was carried out using VizualAge for Iolite3. Using this methodology, galena grain in polished thin sections from selected massive sulphide deposits of the Bathurst Mining Camp, Canada, were tested and compared to previously published data. Absolute values and errors on the weighted mean of ~20 individual analyses from each sample compared favourably with whole-rock Pb-Pb isotope data. This approach provides a mean to obtain rapid, accurate, and moderately (0.1% 2σ) precise Pb isotope measurements in galena and is particularly well suited for exploratory or reconnaissance studies. Further refinement of this approach may be useful in exploration for volcanogenic massive sulphides deposits and might be a useful vectoring tool when complemented with other conventional exploration techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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