Abstract 9904: Trends in Enrollment, Patient Characteristics, Treatments and Outcomes of Older Adults With Non-ST-segment Elevation Acute Coronary Syndromes (ACS) in Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Whereas individuals aged ≥75 years account for >1/3 of non-ST-segment elevation (NSTE) ACS episodes and the majority of deaths due to NSTE ACS in current practice, little is known about their participation in NSTE ACS clinical trials. Methods: We studied 79,133 NSTE ACS patients enrolled in 11 phase III clinical trials (GUSTO IIb, PURSUIT, PARAGON-A, PARAGON-B, PRISM, PRISM-PLUS, GUSTO IV-ACS, SYNERGY, EARLY ACS, TRACER, APPRAISE-2) during 5 time periods (1994-97, 1998-01, 2002-05, 2006-10) over 17 years. We characterized the population according to age, patient characteristics, medical therapy, and outcomes (severe bleeding, 30-day mortality, 6-month mortality, 30-day composite of death or MI) and examined changes in these parameters over time. Results: Overall, 19.7% of patients enrolled in the selected trials were aged ≥75 years; while this proportion increased during the 1998-01 and 2002-05 periods, it declined in 2006-10 (Table). The prevalence of comorbidities varied (Table). Use of evidence-based medications at discharge among patients aged ≥75 years increased overall (aspirin 66.6 to 93.5%; beta-blockers 40.9 to 78.2%; thienopyridines 5.8 to 76.9%, lipid-lowering drugs 8.0 to 83.4%, ACE inhibitors 24.6 to 62.6% in 1994-97 to 2006-10). 30-day and 6-month mortality consistently declined. During the interval between 1994-97 and 2006-10, severe bleeding and the 30-day composite of death or MI for patients aged ≥75 years declined overall (2.0% to 1.6% for severe bleeding, and 17.6% to 9.3% for composite of 30-day death or MI). Conclusions: Despite significant improvements in clinical care and outcomes among patients aged ≥75 years, their enrollment in NSTE ACS clinical trials is not representative of the NSTE ACS population. Representative enrollment of elderly patients in clinical trials constitutes a critical unmet need to advance their evidence-based care and apply more novel approaches to lower morbidity and mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».