The Impact of Transferring Stroke Patients: An Analysis of National Administrative Data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interhospital transfer is an important but resource-intensive pattern of care. The use for stroke patients is highly dependent upon health system structure. We examined the impact of hospital transfers for stroke care in Canada. METHODS: We analyzed hospital administrative data within the Canadian Institute for Health Information (CIHI) Database for the 3 fiscal years 2011/12, 2012/13 and 2013/14. Patients with clinical stroke syndrome (ischemic or hemorrhagic) were identified using International Classification of Diseases. Stroke centers were defined by Heart & Stroke Foundation of Canada stroke report. RESULTS: During the 3-year period,397 patients in Canada (excluding Quebec) were admitted to hospital for clinical stroke syndrome. Median age was 75 (interquartile range [IQR] 64-84) years; 50.6 % were male. Less than 5% (n=4030) of patients were transferred. Patients transferred to stroke centers were younger (p<0.001) and had shorter median length of stay (p<0.001). The highest probability of discharge home was associated with sole care at stroke center (43.8%). Transfer to stroke center from community hospital had the highest probability for discharge to rehabilitation facility (25%) and lowest to either long-term (2.1%) or complex community care (2.0%). Transferred patients had lower mortality at discharge. CONCLUSION: Younger patients were transferred more frequently to stroke centers; older patients were more likely treated in community hospitals. Sole stroke center care was associated with high discharge rate to home; transfer to a stroke center was associated with high discharge rate to rehabilitation and lower mortality rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».