A Global View of the Relationships between the Main Behavioural and Clinical Cardiovascular Risk Factors in the GAZEL Prospective Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Although it has been recognized for a long time that the predisposition to cardiovascular diseases (CVD) is determined by many risk factors and despite the common use of algorithms incorporating several of these factors to predict the overall risk, there has yet been no global description of the complex way in which CVD risk factors interact with each other. This is the aim of the present study which investigated all existing relationships between the main CVD risk factors in a well-characterized occupational cohort. Prospective associations between 12 behavioural and clinical risk factors (gender, age, parental history of CVD, non-moderate alcohol consumption, smoking, physical inactivity, obesity, hypertension, dyslipidemia, diabetes, sleep disorder, depression) were systematically tested using Cox regression in 10,736 middle-aged individuals free of CVD at baseline and followed over 20 years. In addition to independently predicting CVD risk (HRs from 1.18 to 1.97 in multivariable models), these factors form a vast network of associations where each factor predicts, and/or is predicted by, several other factors (n = 47 with p<0.05, n = 37 with p<0.01, n = 28 with p<0.001, n = 22 with p<0.0001). Both the number of factors associated with a given factor (1 to 9) and the strength of the associations (HRs from 1.10 to 6.12 in multivariable models) are very variable, suggesting that all the factors do not have the same influence within this network. These results show that there is a remarkably extensive network of relationships between the main CVD risk factors which may have not been sufficiently taken into account, notably in preventive strategies aiming to lower CVD risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».