Tyrosine Kinase Inhibitors in the Treatment of Choroidal Metastases from Non-Small-Cell Lung Cancer: A Case Report and Review of Literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Choroidal metastases being the sole presenting feature of lung cancer is rare. Erlotinib, a tyrosine kinase inhibitor (TKI), is used in the treatment of lung adenocarcinoma where tumor cells exhibit epidermal growth factor receptor (EGFR) mutations. We report a case of metastatic non-small-cell lung cancer (NSCLC) with choroidal metastasis, which was the sole presenting feature and which responded to erlotinib. METHODS: We performed a retrospective case review. CASE: A 78-year-old man presented with a choroidal mass which was found to be the presenting feature of metastatic NSCLC. Our patient, a nonsmoker, had disseminated bony metastases, and therefore was advised to undergo palliative chemotherapy, which he refused. He was therefore instituted on oral erlotinib. RESULTS: Tumor cells expressing EGFR mutations are known to be susceptible to TKIs. Even though the tumor in our case showed no mutation, i.e. was classified as 'wild-type', our patient showed a dramatic response to erlotinib. At 1 year, the choroidal lesion had regressed and visual acuity had recovered. CONCLUSIONS: TKIs may be beneficial in patients with choroidal metastases from NSCLC, especially those in which an EGFR mutation is noted. Even in the absence of such mutations, choroidal metastases may show a favorable effect in response to TKIs, such as erlotinib.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».