The Use of Omalizumab in Food Oral Immunotherapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Food allergy is an important health issue that affects up to 8 % of the population. The management of allergic patients involves allergen avoidance and prompts the treatment of accidental reactions, as no curative treatment is available so far in routine practice. Oral immunotherapy (OIT) is a promising therapeutic alternative, but it is associated with frequent allergic reactions and cost-effectiveness issues. In hopes of reducing such reactions, a number of trials have used omalizumab, an anti-IgE monoclonal humanized antibody, as adjunctive therapy in OIT. The allergens studied in these omalizumab-enabled OIT trials include peanuts, milk, eggs, or mixes of multiple foods. In this article, we review the major findings from these studies and discuss potential benefits and issues related to omalizumab-enabled OIT. Results from the previous trials suggest that the use of omalizumab could potentially lead to safer and more efficient OIT protocols, by reducing the number and severity of reactions, and increasing allergen tolerance threshold. While more evidence is needed with regard to the maintenance of the long-term tolerance after OIT, omalizumab's potential immunomodulatory role could be of benefit. More studies are needed to further document this new indication for omalizumab.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle