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Enregistrement W2520193822 · doi:10.1186/s13012-016-0486-3

Printed educational messages fail to increase use of thiazides as first-line medication for hypertension in primary care: a cluster randomized controlled trial [ISRCTN72772651]

2015· article· en· W2520193822 sur OpenAlexafffundabout
Merrick Zwarenstein, Jeremy Grimshaw, Justin Presseau, Jill Francis, Gaston Godin, Marie Johnston, Martin Eccles, Jacqueline Tetroe, Susan K Shiller, Ruth Croxford, Diane Kelsall, J. Michael Paterson, Peter C. Austin, Karen Tu, Lingsong Yun, Janet E. Hux

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensDiabetes CanadaCanadian Medical AssociationUniversité LavalPublic Health OntarioWestern UniversityUniversity of TorontoOttawa Public HealthCanada Research ChairsOttawa HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of OttawaCentre for Family Medicine
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoOntario Ministry of Health and Long-Term CareInstitute for Clinical Evaluative SciencesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialMedical prescriptionAcademic detailingFamily medicineCluster randomised controlled trialHealth services researchHealth informaticsCluster (spacecraft)ThiazidePublic healthNursingPrimary careInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence on the effectiveness of printed educational messages in contributing to increasing evidence-based clinical practice is contradictory. Nonetheless, these messages flood physician offices, in an attempt to promote treatments that can reduce costs while improving patient outcomes. This study evaluated the ability of printed educational messages to promote the choice of thiazides as the first-line treatment for individuals newly diagnosed with hypertension, a practice supported by good evidence and included in guidelines, and one which could reduce costs to the health care system. METHODS: The study uses a pragmatic, cluster randomized controlled trial (randomized by physician practice group). SETTING: The setting involves all Ontario general/family practice physicians. Messages advising the use of thiazides as the first-line treatment of hypertension were mailed to each physician in conjunction with a widely read professional newsletter. Physicians were randomized to receive differing versions of printed educational messages: an "insert" (two-page evidence-based article) and/or one of two different versions of an "outsert" (short, directive message stapled to the outside of the newsletter). One outsert was developed without an explicit theory and one with messages developed targeting factors from the theory of planned behaviour or neither (newsletter only, with no mention of thiazides). The percentage of patients aged over 65 and newly diagnosed with hypertension who were prescribed a thiazide as the sole initial prescription medication. The effect of the intervention was estimated using a logistic regression model estimated using generalized estimating equation methods to account for the clustering of patients within physician practices. RESULTS: Four thousand five hundred four physicians (with 23,508 patients) were randomized, providing 97 % power to detect a 5 % absolute increase in prescription of thiazides. No intervention effect was detected. Thiazides were prescribed to 27.6 % of the patients who saw control physicians, 27.4 % for the insert, 26.8 % for the outsert and 28.3 % of the patients who saw insert + outsert physicians, p = 0.54. CONCLUSIONS: The study conclusively failed to demonstrate any impact of the printed educational messages on increasing prescribing of thiazide diuretics for first-line management of hypertension. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN72772651.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,530
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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