HIV Knowledge, Attitudes, and Practices of Young People in Iran: Findings of a National Population-Based Survey in 2013
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The evidence is mixed on the HIV knowledge, attitude, and practices of youth in Iran. The aim of the current study was to assess knowledge, attitudes, and practices of Iranian youth towards HIV through a national survey. MATERIALS AND METHODS: Through a cross-sectional study with multistage cluster sampling, we administered a pilot-tested standard questionnaire to assess the levels of HIV knowledge, attitudes and practices of individuals aged 15-29 years old. Participants were recruited from 13 provinces in Iran and consisted of 2456 men and 2412 women. RESULTS: Only 37.3% of the participants had a high knowledge score. Most participants knew the main routes of HIV transmission; however, misconceptions existed about the transmission of HIV through mosquito bites across all age groups (31.7% correct response). Positive levels of attitude wereobserved among 20.7% of the participants. Most participants believed that people living with HIV (PLHIV) should be supported (88.3%) while only 46.3% were ready to share a table with them. Among those aged 19-29 years old, the main source of HIV information was mass media (69.1%), only 13.1% had ever tested for HIV, around 20.8% had ever had extramarital sex (31.7% male vs. 9.6% female),1.8% ever injected drugs (2.9% male vs. and 0.7% female). Among sexually active subjects in this age group, only 21.8% (26.1% male vs. 7.1% female) were consistent condom users. CONCLUSIONS: The findings showed that Iranian youth and young adults have relatively insufficient overall knowledge and negative attitudes about HIV and PLHIV. Novel strategies involving schools and youth's networks could be employed to deliver a culturally sensitive sexual health program.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».