Diet and prey size selectivity of Semipalmated Plovers (<i>Charadrius semipalmatus</i>) in coastal Georgia
Notice bibliographique
Résumé
We examined diet of nonbreeding Semipalmated Plovers (Charadrius semipalmatus Bonaparte, 1825) in the Cumberland Island estuary, Georgia, USA, through fecal sample analysis. We also examined prey size selectivity by Semipalmated Plovers for the most common prey item found in the fecal samples, which are polychaetes in the family Nereidae (= Nereididae). We compared the size distribution of polychaetes in Semipalmated Plover fecal samples from salt marshes and mudflats with the size distribution of polychaetes sampled from the two habitats. Semipalmated Plovers foraging on mudflats had less variable diets than those foraging on salt marshes, although the mean number of prey per Semipalmated Plover fecal sample was similar between the two habitats. Size selectivity by Semipalmated Plovers of nereid (= nereidid) polychaetes varied as a function of habitat, with Semipalmated Plovers eating larger polychaetes in salt marshes than in mudflats, although in both habitats Semipalmated Plovers avoided extremely small and (or) large ones. Semipalmated Plovers took fewer of the available prey groups and were more selective in sizes of the dominant prey group on mudflats, where prey densities were the highest. These observations are consistent with predictions from optimal foraging theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».