Nutritional Status of Patients with Alzheimer’s Disease and Their Caregivers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malnutrition is one of the most important conditions that negatively affects the health of elder people, particularly in patients with dementia. OBJECTIVE: To provide an assessment of nutritional status of patients affected by Alzheimer's disease (AD) living at home and of their caregivers by means of Mini Nutritional Assessment (MNA), and to explore the influence of different factors on nutrition. METHODS: 90 patients affected by AD living at home and 90 age- and sex-matched caregivers were enrolled. Patients and caregivers, coming from an urban-rural fringe of Southern Italy, were assessed using full MNA, Mini-Mental State Examination, Geriatric Depression Scale- short form, Activity of Daily Living, and Instrumental Activities of Daily Living scales. RESULTS: Malnutrition was found with high prevalence in patients affected by AD of different severity (more than 95% of patients were malnourished or at risk of malnutrition), and associated with reduced functional status. An altered nutrition was also recognized with high rate in the group of caregivers (23.3% were malnourished and 41.1% at risk of malnutrition) and the worse nutritional condition was correlated with higher age and lower functional and cognitive status and education. A positive correlation between MNA score of AD patients and caregivers was found. CONCLUSION: Corrective measures should be taken in order to early identify nutritional deficiencies and risk of malnutrition observed with high rate in both groups of AD patients and their caregivers; in these subjects a nutrition education program and intervention policies are mandatory to restore nutritional status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».