Using MetaboAnalyst 3.0 for Comprehensive Metabolomics Data Analysis

2016· review· en· 1 574 citations· W2520222164 sur OpenAlex· 10.1002/cpbi.11

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Organisme subventionnaire canadienUn organisme canadien l'a financé. Le travail peut ne porter aucune affiliation canadienne.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,363

Tête enseignante GPT0,498

Écart entre enseignants: 0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation: score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

MetaboAnalyst (http://www.metaboanalyst.ca) is a comprehensive Web application for metabolomic data analysis and interpretation. MetaboAnalyst handles most of the common metabolomic data types from most kinds of metabolomics platforms (MS and NMR) for most kinds of metabolomics experiments (targeted, untargeted, quantitative). In addition to providing a variety of data processing and normalization procedures, MetaboAnalyst also supports a number of data analysis and data visualization tasks using a range of univariate, multivariate methods such as PCA (principal component analysis), PLS-DA (partial least squares discriminant analysis), heatmap clustering and machine learning methods. MetaboAnalyst also offers a variety of tools for metabolomic data interpretation including MSEA (metabolite set enrichment analysis), MetPA (metabolite pathway analysis), and biomarker selection via ROC (receiver operating characteristic) curve analysis, as well as time series and power analysis. This unit provides an overview of the main functional modules and the general workflow of the latest version of MetaboAnalyst (MetaboAnalyst 3.0), followed by eight detailed protocols. © 2016 by John Wiley & Sons, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue: Current Protocols in Bioinformatics
Thématique: Metabolomics and Mass Spectrometry Studies
Domaine: Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
Établissements canadiens: University of AlbertaMcGill UniversityNational Institute for NanotechnologySte. Anne's Hospital
Organismes subventionnaires: Canadian Institutes of Health Research
Mots-clés: MetabolomicsUnivariateComputer scienceLinear discriminant analysisPrincipal component analysisData miningArtificial intelligenceMultivariate statisticsChemistryMachine learning
Résumé présent dans OpenAlex: oui
API: /api/v1/works/W2520222164