MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2520224165 · doi:10.1177/2158244016664237

Being a Creative and an Immigrant in Montreal

2016· article· en· W2520224165 sur OpenAlexaffabout
Diane‐Gabrielle Tremblay, Ana Dalia Huesca Dehesa

Notice bibliographique

RevueSAGE Open · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensUniversité TÉLUQ
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupImmigrationGovernment (linguistics)Public relationsWork (physics)SociologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Work on creative careers has focused on the main national populations, while little research has addressed the situation of artists and creators of immigrant origin or different ethnic groups to determine whether they have the same access to work and employment rights. To respond for a call for research on different ethnic groups in the cultural sector, or the ethnic consequences of the individualization of careers, we therefore undertook research on the creative careers of immigrants in Montreal. We were interested in how they emerged as an artist, how they developed their careers, the access and rights they have in terms of support to their career, as McRobbie seems to indicate that ethnicity adds its “own weight to the life chances of those who are attempting to make a living in these fields. We found that these immigrant artists consider their main difficulties to be the lack of social networks, access to various forms of support to compensate for financial risks and difficulties in finding a job. We conclude with a few suggestions: measures to facilitate networking for immigrants, more training and information on government programs, mentoring support, as well as the support from community organizations, associations, and programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSAGE OpenMême sujetCultural Industries and Urban DevelopmentTravaux en français237 207