MPS 07-03 EFFECT OF EXERCISE TRAINING ON FNDC5/BDNF PATHWAY IN THE HEART POST MYOCARDIAL INFARCTION
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Exercise training post myocardial infarction (MI) attenuates the progressive left ventricle (LV) remodeling and dysfunction, but the mechanisms by which exercise triggers these beneficial effects are still unclear. Exercise increases brain-derived neurotrophic factor (BDNF) in the hippocampus through up-regulation of a myokine, fibronectin type III domain-containing protein 5 (FNDC5). Activation of cardiac BDNF may play a cardioprotective role post MI by inhibiting cardiomyocyte apoptosis and causing angiogenesis. Whether exercise post MI also activates the FNDC5/BDNF pathway in the heart is unknown. Therefore, the effects of exercise training post MI on cardiac FNDC5 and BDNF were investigated. Design and Method: After sham surgery (n = 7) or ligation of left descending coronary artery, surviving MI rats were divided either sedentary (Sed-MI, n = 10) or exercise group (ExT-MI, n = 9). Exercise training was done for 4 weeks (5 days/week) on a motor-driven treadmill. LV function was then evaluated by echocardiography and Millar catheter. FNDC5 and BDNF protein was assessed in non-, peri- and infarct areas of the LV by western blot. Results: Exercise did not affect MI size, but attenuated the decrease in EF and the increase in LVEDP. In Sed-MI, FNDC5 protein was markedly increased in infarct area, whereas mature BDNF (mBDNF) protein was decreased in infarct area. Exercise had no effect on FNDC5 protein, but increased mBDNF protein in non-and peri-infarct areas. EF correlated with mBDNF protein in non-infarct area (r = 0.76, p < 0.001). Conclusions: Exercise training post MI increased mBDNF protein in non-infarct area of the LV, independent of changes in FNDC5. Increase in cardiac mBDNF may contribute to the improvement of cardiac function by exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».