Retinal Oximetry and blood flow
Notice bibliographique
Résumé
Summary The retina has highest metabolic demand compared to any other tissue in the human body and regulation of the retinal blood flow, blood oxygen saturation (SO2) and thereby oxygen delivery (DO2) are crucial to preserve vision and function. The study reports inner retinal DO2 and consumption (VO2) during controlled and stable normoxia, hyperoxia and hypoxia in humans. Eleven subjects underwent measurement of total retinal blood flow (TRBF) and retinal blood oxygen saturation (SO2) using prototype methodologies of Doppler Spectral Domain Optical Coherence Tomography and Metabolic Hyperspectral Camera, respectively. TRBF decreased significantly (p = 0.010) from 43.17 μl/min (+12.7) to 36.23 μl/min (+4.6) during hyperoxia, conversely, TRBF increased significantly (p < 0.008) to 52.89 μl/min (+10.9) from baseline during hypoxia. The average inner retinal O2 delivery during normoxia was 8.48 mlO2/100 g/min and inner retinal consumption was 3.64 mlO2/100 g/min and these values changed during provocation to maintain a stable DO2 and VO2. Change in TRBF and SO2 reflect metabolic autoregulatory function of the retinal tissue indicating that retinal blood flow and SO2 are able to precisely compensate for changes in inspired oxygen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».