Human Albumin Use in Adults in U.S. Academic Medical Centers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine rates and predictors of albumin administration, and estimated costs in hospitalized adults in the United States. DESIGN: Cohort study of adult patients from the University HealthSystem Consortium database from 2009 to 2013. SETTING: One hundred twenty academic medical centers and 299 affiliated hospitals. PATIENTS: A total of 12,366,264 hospitalization records. INTERVENTIONS: Analysis of rates and predictors of albumin administration, and estimated costs. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Overall the proportion of admissions during which albumin was administered increased from 6.2% in 2009 to 7.5% in 2013; absolute difference 1.3% (95% CI, 1.30-1.40%; p < 0.0001). The increase was greater in surgical patients from 11.7% in 2009 to 15.1% in 2013; absolute difference 3.4% (95% CI, 3.26-3.46%; p < 0.0001). Albumin use varied geographically being lowest with no increase in hospitals in the North Eastern United States (4.9% in 2009 and 5.3% in 2013) and was more common in bigger (> 750 beds; 5.2% in 2009 and 7.3% in 2013) compared to smaller hospitals (< 250 beds; 4.4% in 2009 to 6.2% in 2013). Factors independently associated with albumin use were appropriate indication for albumin use (odds ratio, 65.220; 95% CI, 62.459-68.103); surgical admission (odds ratio, 7.942; 95% CI, 7.889-7.995); and high severity of illness (odds ratio, 8.933; 95% CI, 8.825-9.042). Total estimated albumin cost significantly increased from $325 million in 2009 to $468 million in 2013; (absolute increase of $233 million), p value less than 0.0001. CONCLUSIONS: The proportion of hospitalized adults in the United States receiving albumin has increased, with marked, and currently unexplained, geographic variability and variability by hospital size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».