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Enregistrement W2520236144 · doi:10.1177/1097184x16664951

“I Walked into the Industry for Survival and Came Out of a Closet”

2016· article· en· W2520236144 sur OpenAlexafffundabout
Premala Matthen, Tara Lyons, Matthew Taylor, James Jennex, Solanna Anderson, Jody Jollimore, Kate Shannon

Notice bibliographique

RevueMen and Masculinities · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on Drug AbuseCanada Research ChairsMichael Smith Health Research BC
Mots-clésClosetSex workGender studiesThematic analysisSex workersDiversity (politics)TransgenderLesbianSociologyGender diversityQueerNarrativePerspective (graphical)PsychologyQualitative researchHuman immunodeficiency virus (HIV)DemographyGeographyMedicineSocial sciencePopulationManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/OBJECTIVES: This paper seeks to examine how gender and sexual identities shape sex work experiences among men, two spirit, and/or trans people in Vancouver. METHODS: In-depth, semi-structured interviews were conducted with men and trans people in Metro Vancouver from CHAPS (Community Health & HIV Assessment of Men Who Purchase and Sell Sex). An intersectional critical feminist perspective guided the thematic analysis of interview transcripts, and ATLAS.ti 7 was used to manage data analysis. RESULTS: Three themes emerged from the data: (1) the diversity of sexual and gender identities among sex workers and clients, (2) the expression and exploration of sexual and gender identities through sex work, (3) the migration of sexual and gender minorities to urban centres to escape discrimination in their places of origin. DISCUSSION: These findings complicate existing narratives of sex work, demonstrating the need for policies and services that reflect the diversity of sex work experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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