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Enregistrement W2520236273 · doi:10.1136/lupus-2016-000179.97

CE-18 Time to recovery of individual lupus manifestations on standard of care treatment

2016· article· en· W2520236273 sur OpenAlexaff
Zahi Touma, Dafna D. Gladman, Jiandong Su, Murray B. Urowitz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSystemic lupus erythematosusProteinuriaRashPrednisoneLupus nephritisInternal medicineLupus erythematosusDiseaseDermatologyKidneyImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Musculoskeletal, dermal and renal systems are the most commonly represented systems in lupus clinical trials. Thus, it is very important to study the time to recovery in each individual system on standard of care treatment in longitudinal studies of lupus patients. The objective of this study was to compare the time to recovery in individual lupus manifestations on standard of care treatment. Materials and methods Consecutive lupus patients with active disease (SLEDAI-2K ≥6 at first visit) who attended the Lupus Clinic between 2000 and 2012 were studied. The analysis was conducted on patients who had: 1) At least 1 of the following 3 systems active by SLEDAI-2K criteria – renal (proteinuria), musculoskeletal (arthritis) or dermal (mucosal ulcers, rash and/or alopecia) and 2) started or increased prednisone therapy. All patients had to have at least one-year follow-up. The analysis was focused on the group of patients who improved their disease activity which is defined as a decrease in SLEDAI-2K by ≥4. Time to recovery in each individual system among these patients was determined using the Kaplan-Meier curves. Results 158 patients fulfilled the inclusion criteria and were further studied. Of the 158 patients and at the last visit (9–12 months), 109 (69%) patients showed overall improvement and they were further studied. In 109 patients, at first visit, musculoskeletal system was present in 48 patients, renal (proteinuria) in 42 patients and dermal in 48 patients. Time to improvement in individual lupus manifestations (Figure 1) -Arthritis 50% of the patients recovered by 3 months (95% CI: 3–6 months) and at 12 months, 45 out of 48 (94%) recovered. 3 patients did not recover by the last visit. -Dermal system 50% of the patients recovered by 6 months (95% CI: 3–12 months) and at 12 months 33 out of 48 (69%) patients recovered. 15 patients did not recover at the last visit. -Renal (proteinuria) 48% improved by 12 months (95% CI: 9–12 months). 22 patients did not recover proteinuria at the last visit. Conclusions The time to recovery of individual lupus manifestations on standard of care therapy varies among organ systems. Arthritis was the fastest to recover followed by the mucocutaneous manifestations and then proteinuria. These facts should be taken into consideration when determining the length of clinical trials with new agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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