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Enregistrement W2520245758 · doi:10.1016/j.jpra.2016.08.005

Factors associated with acute postoperative pain following breast reconstruction

2016· article· en· W2520245758 sur OpenAlexaboutno aff
Anita R. Kulkarni, Andrea L. Pusic, Jennifer B. Hamill, Hyungjin Myra Kim, Ji Qi, Edwin G. Wilkins, Randy S. Roth

Notice bibliographique

RevueJPRAS Open · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineBreast reconstructionBreast cancerAnxietyMastectomyMcGill Pain QuestionnaireDepression (economics)Breast surgerySurgeryHospital Anxiety and Depression ScalePatient satisfactionPhysical therapyVisual analogue scaleCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Post-mastectomy breast reconstruction has become an increasingly important component of breast cancer treatment. Unfortunately, some patients experience severe postoperative pain, placing them at risk for increased clinical morbidity and the development of disabling chronic pain. In an attempt to identify at-risk patients, we prospectively evaluated patient characteristics and medical/surgical variables associated with more severe acute post-reconstruction pain. METHODS: Women (N = 2207; one-week 82.8% response rate) undergoing breast reconstruction were assessed for pain experience, anxiety, depression, and sociodemographic characteristics prior to surgery. Pain assessments were made preoperatively and postoperative at 1-week using validated survey instruments including the McGill Pain Questionnaire-Short Form (MPQ-SF), Numerical Pain Rating Scale (NPRS), and BREAST-Q Chest and Upper Body scale. Depressive symptoms and anxiety severity were assessed by the Patient Health Questionnaire and Generalized Anxiety Disorders Scale, respectively. Mixed-effects regression modeling was used to examine the relationships between patient characteristics and medical/surgical factors and 1-week postoperative pain. RESULTS: Younger age, bilateral reconstruction, and severity of preoperative pain, anxiety and depression were all associated with more severe acute postoperative pain on all the pain measures and BREAST-Q. Comparison of surgical procedure type indicated less severe postoperative pain for PTRAM, DIEP and SIEA reconstructive surgery compared to tissue expander/implant reconstruction. CONCLUSIONS: This study identified patients at risk for greater acute postoperative pain following breast reconstruction. These findings will allow plastic surgeons to better tailor postoperative care to improve patient comfort, reduce clinical morbidity, and further enhance patient satisfaction with their surgical outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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